生成系ＡＩ（chat.GPT)と教育について解説するポットキャストを聞いた。
その内容が興味深かったので、
その内容をまとめたのと、それを聞いての感想を少し書きたいと思う。
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リスナーからの質問
「スマホ、タブレット、アレクサなど当たり前に使う子どもたちだが、
生成系AIをいつ与えるべきか悩む」というお便りがありそれについての解答だ。
それを支える大人は？はたしてついていけるのか？
興味をもち、考え抜くことの重要さを感じていて、
まずそれができるようにならなければいけない。という追記もあった。（ように思う。）
2023年5月、いろんな意見がある。
ドラえもんが本当に来たらどうする？という問題がある（笑）
社会が変わってしまう危機感も感じている。
いつから子どもたちに使用させるか？=新入社員にいつから？の問にもにている。
言語、言葉で、情報を引き出す。のがcatGPT。
「英語でお願い。」や「公式的な場で挨拶するには」
「もっと真面目な感じで言いたいんだけど。」などでお願いすると、
解答が得られ便利。（なのだそうだ）
いい質問なら、良い返答が返ってくる。
膨大な情報から、このＡＩを作った人の知識を超えてしまうという画期的なものだ。
例えば「この話を、村上春樹ふうに言って」とお願いすると、
文章を村上春樹風に変換できる。(ヤレヤレが増えるかも（笑）)
「この動きをPython（プログラミング言語）に変えて！」などとすると、
言語が動的にも活用できるかも。
これまで親が教えていたことを、ＡＩが取って代わるかもしれない。
生成系AIの登場で「時代が変わる！」と、多くの人が言っている。
今までの生産革命、時間革命、情報革命などとは若干違う。
今までの時代の変化と違うのは、人間の思考領域に入ってきたこと。
恩恵に預かることができるのか？
検索エンジンも上手い人と下手な人がいる。
その人の知識の根幹が必要だ。
生成系ＡＩにたいする問の仕方がとても重要になってくる。
つまり、ＡＩを使いう人間そのものが持っている基本的な知識、
が重要で、人（子供）へのインプットがとても大切。
人間もＡＩもクリエイティビティには物量が必要。
多くの情報が必要なのは同じことだ。
ＡＩを使いこなすにも、多くの知識が必要。
ＡＩは大量の情報から、モデル化という作業をする。
つまり世間の常識を浮き彫りにし提供してくれる。
人間も大量の情報を吸収するが、
取捨選択したり忘れたりして、フラットにアウトプットができない。
でも人間は常識をずらす事ができる。
例えばお笑いのボケ。
ボケは常識をずらすことでユニークになる。
常識を持ち合わせていることが前提で、常識がないとずらせない。
さらに、人間には好奇心がある。
人間が情報を処理して吸収するには時間が必要である。（これが教育。）
好奇心に対して解を得るために時間を使うが、それは大切なことで、
その後、大人に成長してからAIに対してい行う問の質にも影響してくる。
物事と物事のつながり。物と物とのつながり。
それらのつながりがあってシステムができている。
（例えば生態系。など。）
親としては、「自分が世界とかかわっている」ことが理解できるように、
教えることが大切だ。
断片的な知識もそれぞれつながっているという意識が必要。
親は子に、いろんなつながりをどれだけ提供できるか。が鍵になってくるだろう。
AIは前の質問で、起きたことを報酬設計している。
つまり、前回の解が良かったか？正しかったか？で設計を再度し直していく。
人と同じような作業をしている。
結論として、子供に生成系ＡＩを与える時期なのだがそれは、その子による。
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以上がポットキャストの内容だった。
私のかってな解釈も混ざり込んでいるだろうけど。
私が共感したのは、人間は常識をずらす事ができる、という考え。
アイデアや発想も、このズレでうまれるように思う。
また、全然違う分野との結びつきで、新たな解が得られたりするのも、
人間のなせる技ではないだろうか。
ずらすことずれることが面白い。
ユーモアは人間に必要だと感じている。
AIはそこは未熟。（いや私も未熟だけど(笑)）
ＡＩに勝つにはこの分野を磨くことかも知れない（笑）
以前、
生成系ＡＩ（chat.GPT)に「冗談を言って」と頼んでみたが、面白くなかった。
学習するかとしつこく「もう少し笑わせて」といっても、いまいち。
「もう一声」
「滑らない話を」と繰り返したが、わけがわからない話になっていった（笑）
何をどう学習しているのか、知りたいと
人間としては好奇心が芽生えた（笑）
参考にしたポットキャスト
クロニクル
